Experiencias reales de docentes, verificadores y usuarios que ya aplican nuestras guías y talleres.
Usé la guía de verificación de metadatos con mis alumnos de 4° año. Pudieron identificar una foto trucada de un político local en menos de 15 minutos. El taller práctico cambió la dinámica del aula.
A Review After the First MonthTrabajo con herramientas de detección de IA a diario. Los tres pasos que publicaron para analizar una foto sospechosa son exactos y funcionan incluso con imágenes comprimidas. Lo recomiendo a colegas.
Feedback on Communication and SetupEl taller de alfabetización digital nos dio un marco claro para enseñar a los chicos a no compartir cualquier cadena de WhatsApp. Me hubiera gustado más material descargable, pero la base teórica es sólida.
A Returning Client ExperienceAplico el método de verificación de fuentes que aprendí en el observatorio cada vez que recibo un audio viral. Me ayudó a desmentir una noticia falsa sobre cortes de ruta que circulaba en grupos de vecinos.
Usé la guía de detección de imágenes generadas por IA para un trabajo práctico de la facultad. Los pasos son claros y las herramientas gratuitas funcionan bien. Me faltó un ejemplo más complejo con deepfakes.
Implementamos el taller de pensamiento crítico en cinco escuelas rurales. Los docentes valoraron especialmente la actividad donde los chicos crean su propia noticia falsa: entienden la manipulación desde adentro.
¿Cómo calificás esta guía de verificación de imágenes? Tu experiencia nos ayuda a mejorar los talleres y recursos.
Escribinos tu comentarioDescargá la foto y abrila con un visor EXIF online (como exifdata.com). Buscá campos como "Software", "Image Description" o "Creator". Si aparecen nombres de herramientas de IA (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion), es una señal clara de generación sintética.
Observá con atención las sombras, reflejos y bordes de objetos. Las imágenes generadas por IA suelen tener errores en manos, ojos, texto en carteles o patrones repetitivos. Hacé zoom en zonas de alto contraste y compará con fotos reales del mismo contexto.
Subí la imagen a servicios gratuitos como FotoForensics (análisis de nivel de error) o la API de detección de Hugging Face. Estas herramientas analizan artefactos de compresión y patrones estadísticos que diferencian una foto real de una generada por IA.
Compartí estos pasos con tus contactos. La verificación casera es el primer filtro contra la desinformación visual.